AI Consulting
AI를 어디에 붙일지보다,
어떤 업무를 바꿀지부터.
조직의 업무와 데이터, 사용자를 먼저 이해하고 AI 도입 우선순위와 실행 가능한 기술 구조를 설계합니다.
+ Workflow Discovery+ AI Strategy+ System Architecture
Consulting Output
01진단현재 업무·도구·데이터·사용자
02선정효과와 실행 가능성이 높은 AI 과제
03설계데이터 연결·권한·승인·품질 기준
04계획교육·PoC·구축·운영 로드맵
Consulting Scope
진단에서 실행 계획까지 단계적으로 구체화합니다.
문제와 제약을 확인한 뒤 과제를 선정하고, 기술 구조와 운영 방식을 설계한 다음 실행 순서를 결정합니다.
System / LiveSequence 01 / 04
DISCOVER
도구보다 먼저 업무를 봅니다.
반복 업무, 정보 단절, 의사결정 병목, 현재 AI 활용 수준과 데이터 환경을 함께 확인합니다.
- 01업무 흐름과 사용자 인터뷰
- 02반복·병목·위험 구간 파악
- 03현재 도구와 데이터 확인
- 04AI 활용 수준과 제약사항 정리
결과물 · 현황 진단, 문제 정의, 기회 영역 목록
Process
현장을 확인하고
실행
가능한 문서로
남깁니다.
컨설팅 산출물은 발표 자료가 아니라 이후 교육과 구축에서 실제로 사용하는 기준이 됩니다.
01
Kick-off
목표, 범위, 주요 참여자와 현재 상황을 정리합니다.
02
Field Discovery
실무 흐름과 도구, 데이터, 병목을 실제 사용자의 관점에서 확인합니다.
03
Opportunity Design
적용 가능한 과제를 발굴하고 효과·난이도·위험을 기준으로 평가합니다.
04
Architecture
AI, 데이터, 시스템, 사용자, 권한과 승인 구조를 설계합니다.
05
Execution Roadmap
교육, PoC, 구축, 운영을 단계별 계획과 성공 기준으로 정리합니다.
When To Start
이런 상황에서 컨설팅이 필요합니다.
SIGNAL / 01
직원마다 AI 활용 수준과 방식이 다를 때
SIGNAL / 02
교육을 했지만 실제 업무 변화가 없을 때
SIGNAL / 03
어떤 업무부터 자동화할지 결정하기 어려울 때
SIGNAL / 04
사내 문서와 시스템을 AI에 연결하고 싶을 때
SIGNAL / 05
보안·권한 문제로 도입이 멈춰 있을 때
SIGNAL / 06
시범 프로젝트를 실제 운영으로 확장해야 할 때
START A PROJECT
AI 도입 방향을 기술적으로 정리해드립니다.
현재 업무와 고민을 알려주시면 진단, 교육, PoC, 구축 중 적합한 시작점을 함께 찾습니다.